추천 시스템팀을 소개해요
피드실의 추천시스템팀은 머신러닝을 활용해서 당근의 홈 피드, 상세 페이지 등에 개인화 된 컨텐츠를 추천해요. 적절하고 흥미로운 컨텐츠 추천을 통해 당근 사용자들의 만족을 끌어올리고 동네 주민들의 연결을 강화하여 따뜻한 지역 사회를 만드는 것에 기여하는 것이 미션이에요. 항상 사용자의 관점에서 생각하고 사용자 만족을 위해서 다양한 방법과 기술들을 연구 하고 적용해 나가고 있어요.
이런 일을 해요
- 당근 추천의 고도화에 가속을 더해주며 동시에 기술 부채도 최소화 할 수 있는 추천 시스템의 설계와 구현에 기여해요
- 고가용성과 고확장성을 보유한 추천 시스템 서버를 구축해 신속한 추천의 고도화를 촉진해요
- 구축된 추천 시스템이 안정적으로 운영 될 수 있도록 시스템 가시성을 확보하고, 지속적으로 개선해요
이런 분을 찾고 있어요
Senior Software Engineer
- 대용량, 고가용성 추천 시스템 구축에 실무 경험이 있고 시스템 설계를 하실 수 있는 분
- 효율적인 코드 아키텍쳐를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 능하신 분
Software Engineer
- 프로그래밍 언어에 능숙하며, 효율적이고 가독성 높은 코드를 작성할 수 있는 분
- 문제 해결을 위한 논리적 사고와 분석 능력이 뛰어나신 분
- 팀워크와 커뮤니케이션 능력이 우수하며, 협업을 통해 성과를 내는 데 능숙하신 분
- 대용량, 고가용성 추천 시스템 구축에 관심이 있으신 분
이런 분이면 더 좋아요!
Senior Software Engineer
- 머신러닝, 딥러닝에 대해 기본적이고 실용적인 이해도가 있으신 분
- 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 보신 분
- 추천 관련 프로젝트를 리드해본 경험이 있으신 분
- 다수의 사용자가 사용하는 플랫폼 구축 및 운영에 경험이 있으신분
Software Engineer
- 머신러닝이나 딥러닝에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
- 추천 시스템 또는 데이터 플랫폼 프로젝트 경험이 있는 분
- 클라우드 환경에서의 개발 경험이 있는 분
참고해 주세요
- 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드 개발 관련 기초 질문, 직무 인터뷰에서 시스템 설계 테스트가 진행될 예정이에요. 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사