검색 품질 팀을 소개해요
검색 품질 팀은 머신러닝 기술로 검색 서비스를 개선하여 사용자의 만족도를 향상시키는 팀이에요.
사용자가 검색을 더 편하게 이용할 수 있도록 자동완성, 오타교정, 연관검색어, 인기검색어 등의 도구를 제공하고, 다양한 서비스로 연결을 위한 모델을 만들기도 해요.
최근 AI기술을 서비스에 활용하기 위한 방법을 끊임없이 연구하고, 실험을 통해 가설을 증명해요.
이런 일을 해요
사용자의 검색 의도를 이해하는 똑똑한 랭킹 모델을 만들어요.
- 검색어, 지역, 개인마다 원하는 니즈가 무엇인지, 어떤 컨텐츠에 관심이 있는지 데이터를 기반으로 문제를 해결해요
- 사용자의 피드백을 통해 파라미터를 최적화하고 점진적으로 모델이 개선되는 선순환 구조를 만들어요
머신러닝 기술로 검색서비스를 편리하게 만들어요.
- 검색어마다 적절한 서비스를 연결할 수 있는 모델을 개발해요
- 고객이 검색을 하면서 불편함을 느끼지 않도록 다양한 도구를 제공하고 꾸준히 개선해요
- 머신러닝, NLP, 통계 등의 기술로 검색서비스를 고도화하여 사용자의 만족도를 향상시켜요
이런 분을 찾고 있어요
- 머신러닝 이론과 기본기가 탄탄하신 분
- Learning to Rank, Semantic Search, NLP, Graph Neural Net, Recommendation, Reinforcement Learning 중 하나 이상의 깊이 있는 경험이 있으신 분
- 효율적인 코드 아키텍처를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 경험이 있으신 분
이런 분이면 더 좋아요!
- 검색 도메인에서 모델을 개발하고 지표 개선을 경험하신 분
- 최신 머신러닝 트렌드에 관심이 있고 관련 논문 읽는것을 즐기시는 분
- Large-scale 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 구축하고 사용해 보신 분
- BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving, PyTorch 등의 경험이 있으신 분
참고해 주세요
- 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 간단한 ML 기초 지식 테스트가 진행될 예정이에요. 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장비를 사용하시길 권장드려요
- 직무 면접에서는 ML모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사