Software Engineer Intern, Backend - ML Data Platform

만약 당근의 홈 화면의 중고 거래 게시글이 누구에게나 똑같이 최신순으로만 보인다면 어떤 모습일까요? 나는 아이가 없음에도 유모차나 육아용품이 뜨거나, 냥집사, 식집사임에도 관련 물품이 안보이고, 현재 관심 없는 의류나 가구, 미용용품이 보일 거예요. 이처럼 개인화 피드와 추천은 당근의 1,900만 MAU 사용자들이 당근을 더 잘 이용하기 위해서 필수적인 부분이에요.

피드실 ML 데이터 플랫폼 팀은 당근에서의 피드 개인화와 광고 추천을 비롯해 여러 팀이 다양한 도메인에서 활용하는 머신러닝 서비스들이 대용량 데이터를 각자의 서비스에 효과적으로 활용할 수 있도록, 견고하고 확장 가능한 고성능 데이터 플랫폼을 구축하고 있어요.
🥕추천 서빙 시스템 아키텍처: 높은 생산성을 위한 아키텍쳐 및 ML Flywheel | 2024 당근 테크 밋업

• ML 데이터 플랫폼 팀은 피쳐 스토어와 추천 엔진, 스트림 데이터 파이프라인 등 피드 개인화 및 광고 추천 등 추천 시스템을 위해 필요한 서비스들을 운영하고 있어요
• 2,000만 MAU 사용자들의 추천을 위해 초당 100K+ 대용량 트래픽 요청을 p99를 넘어 p99.9 기준 30ms 이하로 처리하고 있어요
  • 이는 당근의 수백 개 백엔드 서비스 중에서도 손에 꼽히는 많은 처리량이에요
• 그와 동시에 가능한 한 최신 정보로 추천하기 위해 여러 서비스의 데이터를 스트림으로 준 실시간 수집하고 처리하고 있어요
  • Kafka, GCP Pub/Sub에서 100+개의 이벤트 스트림을 처리해 1,000개가 넘는 피쳐를 피쳐 스토어에서 제공하고 있어요

• 피쳐 스토어의 데이터 퀄리티를 높이기 위한 모니터링/얼럿/디버깅 시스템을 개발해요
• 엔지니어 대상 플랫폼에서, 사용자들이 더 쉽게 기여하고 운영할 수 있도록 만드는 기능들을 개발해 DX를 개선해요
• 높은 트래픽에도 안정적으로 서비스가 운영될 수 있도록 서비스들의 성능과 비용을 최적화해요

• 기본적인 CS 기초지식이 있는 분
• 능숙하게 사용할 수 있는 프로그래밍 언어가 하나 이상 있고, 필요에 따라 새로운 언어를 배우는 데 거부감이 없는 분
• 대규모 트래픽을 다루는 플랫폼 서비스를 운영하는 것에 관심이 있는 분
• 자기주도적이고 커뮤니케이션이 원활해 동료 엔지니어와 협업을 잘 하실 수 있는 분

• 분산 서비스 환경에서 신규 개발, 리팩토링, 고도화, 마이그레이션, 모니터링, 이슈 대응, 장애 대응, 프로파일링, 성능 최적화 등을 포함한 백엔드 서비스 라이프 사이클 전반에 대한 이해가 있으신 분

   

• 서류는 3월 29일 일요일 23시 59분 마감 예정이며, 상황에 따라 조기 마감 혹은 연장될 수 있어요
• 서류 마감 직전에는 접속이 몰려 지원서가 제대로 제출되지 않을 수 있어요. 최소 30분 이상의 여유를 두고 제출하시는 것을 권장드려요
• 최종 합격 시 4월 20일 입사 예정이며, 입사일은 변경될 수 있어요
• 본 포지션은 3개월 근무 후 평가에 따라 3개월 연장 여부를 결정하는 체험형 인턴 포지션이에요
• ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요

1. 서류 접수  →  2. 직무 인터뷰  →  3. 최종 합격

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